A tecnologia RFID tem sido amplamente utilizada em diversos setores, e o agronegócio não é exceção. Com a crescente demanda por alimentos seguros e sustentáveis, a tecnologia RFID tem se mostrado uma solução eficaz para melhorar a eficiência e a produtividade em todas as etapas da cadeia de produção agrícola.

No setor de agronegócio, a tecnologia RFID é utilizada para rastrear e gerenciar produtos agrícolas em tempo real, desde a produção até a distribuição. Os tags RFID são usados para identificar e rastrear produtos agrícolas, permitindo que os produtores e distribuidores acompanhem as etapas de produção e transporte, garantindo a segurança alimentar e evitando desperdícios.

Além disso, a tecnologia RFID também pode ser utilizada para gerenciar o estoque de produtos agrícolas e monitorar a temperatura e a umidade dos produtos durante o armazenamento e transporte. Isso ajuda a garantir a qualidade dos produtos e a evitar perdas financeiras.

Outra aplicação interessante da tecnologia RFID no setor de agronegócio é no monitoramento de animais. Com o uso de tags RFID, é possível monitorar a saúde dos animais, rastrear sua localização e histórico médico, e até mesmo controlar a alimentação de cada animal individualmente. Isso ajuda os produtores a garantir a saúde e o bem-estar dos animais e a aumentar a produtividade da fazenda.

Em resumo, a tecnologia RFID tem trazido muitos benefícios para o setor de agronegócio, ajudando a melhorar a eficiência, a produtividade e a segurança alimentar. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar ver ainda mais aplicações interessantes no futuro.

Há uma razão por trás de cada regulamentação, e os padrões globais de segurança e privacidade de dados não são exceção – de uma sopa de letrinhas de acrônimos como GDPR, BIPA e PSD2 a CCPA, CPRA e LGPD. Essas regras regulam como os dados são coletados e gerenciados para proteger as informações de identificação pessoal (PII) de cidadãos e empresas.

O que são biometrias e como elas fortalecem a identidade do usuário?

A maioria de nós pensa em PII (informações de identificação pessoal) como algo óbvio, como um número de seguro social ou número de conta. Mas o termo também abrange fatores físicos (como impressões digitais, imagens faciais e varreduras de íris) e fatores comportamentais, a chamada biometria comportamental (como cadência de digitação e dados de padrão de furto). Os avanços na tecnologia biométrica permitem que esses identificadores físicos e comportamentais sejam agrupados em camadas – e combinados com outros métodos de autenticação, como criptografia de chave pública e certificados digitais para assinaturas eletrônicas. Essa abordagem visa fornecer uma experiência de transação perfeita para os clientes, ao mesmo tempo em que fortalece a identidade de um usuário ao longo do tempo.

O setor de serviços bancários e financeiros está trabalhando diligentemente para implementar essas novas tecnologias de autenticação, graças em grande parte à quantidade de fraudes que continua sofrendo. Somente em 2021, o valor da perda por fraude nos Estados Unidos por transferência bancária ou fraude de pagamento resultou em perdas no valor de 756 milhões de dólares ― mas o custo não para no valor da perda. As apólices de seguro geralmente cobrem uma parte das perdas financeiras que foram encontradas como parte da fraude, mas é improvável que o dinheiro não coberto pela apólice seja recuperado. O custo da fraude é muito maior do que o dinheiro que o funcionário desonesto ou o cyber criminoso rouba. Pense em tudo o que vem como consequência, incluindo a indisponibilidade de fundos para buscar oportunidades futuras ou o impacto negativo em sua marca.

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Fonte: HID Global

Com os recentes avanços na inteligência artificial, o reconhecimento facial está emergindo como um poderoso meio de validação de identidade. As pessoas o usam o tempo todo para acessar seus telefones celulares, mas a aceitação nem sempre se estendeu além do uso pessoal.

Isso se deve em parte a preocupações com o uso indevido potencial. Algumas pessoas veem subtons Orwellian na noção de dezenas de bancos de dados cheios de varreduras faciais. Isso aponta para a importância da ética do reconhecimento facial, incluindo discussões sobre como medir e resolver disparidades.

O que é reconhecimento facial?

As tecnologias biométricas estão avançando rapidamente, o que significa que novos modos de autenticação de pessoas estão se tornando mais prevalentes. A tecnologia de reconhecimento facial biométrico transforma imagens em expressões numéricas, e algoritmos de computador permitem comparar duas imagens para ver se elas combinam.

O uso adequado da tecnologia de reconhecimento facial depende da cultura, ética, legislação e práticas vigentes. Com o reconhecimento facial ainda relativamente inexperiente - sem regulamentos amplamente usados ​​ou aceitos que regem seu uso - os líderes de segurança precisarão garantir que estão usando a tecnologia com responsabilidade.

E eles precisam se mexer nisso logo. O mercado de tecnologia de reconhecimento facial deve chegar a US$ 12,6 bilhões até 2028, contra US$ 5 bilhões em 2021.

Como funciona o reconhecimento facial?

Como forma de autenticação biométrica, o reconhecimento facial depende da inteligência artificial (IA) para identificar rostos humanos em imagens ou vídeos. Essa abordagem pode gerar várias vantagens importantes, incluindo:

• Prova de presença — saiba com certeza quem acessou o quê e quando
• Nada para carregar ou lembrar - Cartões ATM, PINs e senhas potencialmente se tornam obsoletos
• Intervenção humana reduzida — o reconhecimento facial alivia os operadores humanos e direciona para processos sem contato no ambiente pós-pandemia

A IA desempenha um papel vital em tudo isso, conduzindo as operações de dados de alto volume necessárias para digitalizar e combinar rostos em escala. Isso por si só levantou preocupação entre os defensores da privacidade e outros que temem que abordagens algorítmicas automatizadas para identidade possam ser mal utilizadas.

A importância do reconhecimento facial ético

O viés é uma característica inerente ao ser humano. Na verdade, o viés pode ser refletido e incorporado em tudo o que criamos, até mesmo na tecnologia. Em um artigo recente do Fórum Econômico Mundial , esses preconceitos foram descritos como resultados que emanam de preconceitos sociais e incluem raça, gênero, sexo biológico, nacionalidade ou idade.

Como esses preconceitos acabam na tecnologia de IA? Os algoritmos de IA devem ser treinados por humanos que usam dados potencialmente não representativos ou incompletos que refletem desigualdades históricas. Isso pode levar a algoritmos tendenciosos e, por sua vez, decisões tendenciosas que têm um impacto coletivo em certos grupos de pessoas. O Pew Research Center divulgou dados sobre reconhecimento facial mostrando que apenas 5% dos americanos “têm muita confiança de que as empresas de tecnologia usarão o reconhecimento facial com responsabilidade”.

Implementando o Reconhecimento Facial Ético

Dar passos em direção a tecnologias de reconhecimento facial mais éticas significa abordar o viés em primeiro lugar. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) recomenda ampliar o escopo de onde procuramos a fonte de vieses , incluindo ir “… além dos processos e dados de aprendizado de máquina usados ​​para treinar o software de IA para os fatores sociais mais amplos que influenciam como a tecnologia é desenvolvido."

Outras questões éticas interessantes podem surgir na interseção de reconhecimento facial e estratégia de negócios. Os pesquisadores perguntam, por exemplo, “se você usa o reconhecimento facial para identificar as pessoas que entram em uma loja, deve usar essa identidade para obter o histórico de compras? Que tal um relatório de crédito?

Claramente, uma abordagem cuidadosa para o reconhecimento facial é necessária daqui para frente.

Melhores práticas em reconhecimento facial ético

Enquanto a indústria em geral trabalha para abordar a ética na IA, as organizações podem adaptar uma estrutura para o uso ético da tecnologia de reconhecimento facial. A American Civil Liberties Union enviou uma estrutura ética para o reconhecimento facial à Administração Nacional de Telecomunicações e Informações do Departamento de Comércio dos EUA, descrevendo uma série de práticas recomendadas importantes que incluem princípios sobre coleta, uso, compartilhamento e acesso.

O que isso significa para as organizações que desejam utilizar a tecnologia de reconhecimento facial? Será fundamental delinear e comunicar:

• Consentimento informado – Aqueles que procuram implementar uma solução de reconhecimento facial precisam considerar  “quando e como fornecer um aviso significativo e obter seu consentimento informado, especialmente se esses indivíduos forem identificados ou perfilados em outros conjuntos de dados”, de acordo com o Future of Privacy Forum (FPF)

• Ferramentas de transparência — “A transparência foi sugerida como um facilitador de confiança”, de acordo com pesquisadores do Wilson Center , um fórum político apartidário. Eles apontam para abordagens que permitem a visibilidade do funcionamento interno de sistemas técnicos, como IA explicável, dados abertos e algoritmos abertos. “Outras estratégias se concentram em explorar as saídas de um algoritmo, inclusive por meio de testes que avaliam riscos como viés”.

• Privacidade/propriedade de dados — Também será importante estabelecer regras de trânsito que especifiquem as proteções de privacidade para os consumidores e desenvolver uma estrutura para a propriedade de dados de reconhecimento facial. “Os princípios básicos de privacidade exigem que os indivíduos estejam cientes de entidades comerciais que coletaram dados sobre eles com sistemas de reconhecimento facial, que tenham a capacidade de solicitar saber quais dados foram mantidos sobre eles e solicitar acesso para corrigir erros ou excluir as informações”, segundo a FPF.

• Governança — As organizações que desejam implementar o reconhecimento facial precisarão estabelecer uma governança clara. Será importante que eles desenvolvam limites intencionais. Eles precisarão determinar e documentar os usos pretendidos dos dados e sistemas de reconhecimento facial, e precisarão ter protocolos que restrinjam o uso dessas soluções apenas a esses propósitos predefinidos.

O futuro do reconhecimento facial

A tecnologia de reconhecimento facial tem um potencial infinito para atender às necessidades do mundo real, incluindo as de consumidores e cidadãos. De configurações de varejo a compromissos de TI e controle de acesso físico, a biometria de reconhecimento facial está em uso hoje e continuará remodelando a forma como vemos a identidade.

No entanto, abordar a IA ética e as preocupações em torno da tecnologia de reconhecimento facial será fundamental.

Embora o principal problema da tecnologia de reconhecimento facial decorra da falta de diversidade nos conjuntos de dados, a adoção de princípios éticos pode ajudar as organizações a reduzir os riscos e aliviar as preocupações durante o uso.

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Fonte: HID Global

Nunca houve um momento melhor para restringir os perímetros digitais. Os hackers espreitam em cada esquina online, forçando os profissionais de TI e os consumidores a estarem sempre em alerta máximo. Mas grande parte dessa paranoia pode ser eliminada fortalecendo os processos de log-on com o MFA. Isso é autenticação multifatorial — e é o que completa a imagem de segurança hoje quando se trata de fazer log-on em sistemas digitais.

MFA é um método que requer mais de um fator para conceder aos usuários acesso a um site, sistema ou banco de dados. O acesso é permitido somente após o usuário apresentar duas ou mais “evidências” provando que ele é quem diz ser – como inserir uma senha e um código único enviado por mensagem de texto ou por e-mail. Feito corretamente, a pesca de senha é inútil porque o MFA equilibra proteção, criptografia e facilidade de uso, garantindo que a experiência de logon seja eficiente e simples para todos.

RFID

Uma tecnologia que adiciona camadas de proteção ao mesmo tempo em que garante a usabilidade é a tecnologia de identificação por radiofrequência (RFID). O RFID é flexível, seguro e eficiente. É um sistema sem fio usado para trocar informações sem esforço entre dispositivos e geralmente é incorporado a cartões de acesso, telefones celulares, chaveiros ou dispositivos vestíveis como relógios inteligentes.

A maioria de nós está bastante familiarizada com os dispositivos RFID. Eles são acenados na frente de um leitor para acessar aplicativos ilimitados, incluindo edifícios, portas, catracas, elevadores, máquinas de venda automática, impressoras inteligentes, armários e muito mais. O RFID é simples de implementar e usar e, quando combinado com o log-on único, fornece uma segunda camada de proteção ao autenticar usuários. Essa abordagem multicamadas garante que os aplicativos sejam acessados ​​pela pessoa credenciada certa em todas as instâncias.

Biometria

Usar um rosto ou dedo como parte de um processo de autenticação multifatorial para verificar identidades também oferece segurança superior. Em toda a Europa, a biometria desempenha um papel cada vez mais importante na identificação e apoio aos cidadãos na obtenção de benefícios, distribuições governamentais e quando se deslocam entre fronteiras. Procure tecnologias biométricas que são desenvolvidas usando Privacy by Design para garantir a coleta ética de dados com proteções adequadas de aceitação/exclusão do usuário e orientação EULA totalmente compatível com os regulamentos de privacidade atuais, como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR ).

Satisfação Multifatorial

Adotar a MFA reforça a segurança em vários setores — de serviços financeiros a assistência médica e governo. Adicionar camadas de autenticação protege melhor os dados e os sistemas de negócios, e é fácil integrar RFID inteligente e leitores biométricos em suas soluções de tecnologia existentes. A combinação da tecnologia certa para cada aplicativo não apenas cria um ajuste de segurança ideal, mas o MFA da HID também se traduz em uma experiência de log-on mais intuitiva e contínua. Alguns podem se referir a isso como satisfação multifatorial!

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Fonte: HID Global

Hoje, as soluções de biometria vão muito além da impressão digital e do escaneamento facial. Empresas experientes estão buscando tecnologias de autenticação biométrica para aplicações mais amplas que oferecem uma vantagem competitiva. A biometria pode criar experiências mais positivas para os clientes, adicionando um nível adicional de segurança e mais eficiência operacional. A Frost & Sullivan projeta que os gastos globais com novas soluções biométricas cheguem a mais de US$ 41 bilhões até 2030.

A transformação digital requer confirmação de identidade flexível, escalável e personalizável em toda a organização. Com centenas de fornecedores oferecendo soluções de autenticação biométrica, como você pode saber qual é a melhor opção para o seu negócio?

Aqui estão alguns fatores importantes que devem ser considerados:

1. Opções de biometria multimodal

Construir soluções de confirmação de identidade fáceis de usar para acesso ou transações requer a capacidade de criar configurações personalizadas. Os principais fornecedores oferecem portfólios abrangentes de ponta a ponta com uma ampla variedade de plataformas comprovadas de hardware e software de identificação biométrica multimodal.

Escolher a solução certa requer flexibilidade para escolher entre toda a gama de tecnologias disponíveis, incluindo digitalizações de impressões digitais únicas ou múltiplas, digitalizações faciais, digitalizações de íris, análise de marcha ou movimento, digitalização de palma ou veia palmar ou padrões comportamentais. A transformação nessa escala é impulsionada pela simplificação dos fluxos de trabalho. Muitos fornecedores ainda oferecem SDKs que permitem que sua organização desenvolva sua própria oferta interna totalmente personalizada.

2. Histórico de inovação

Empresas reconhecidas por seu padrão de inovação buscam desenvolver soluções mais rápidas, seguras e com precisão cada vez maior. Seus negócios dependem da manutenção de uma vantagem competitiva por meio de avanços tecnológicos que ultrapassam os limites das tecnologias de autenticação biométrica conhecidas.

Muitas soluções de autenticação biométrica estão aproveitando a automação de ponta, como algoritmos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Essas tecnologias ajudam a oferecer um novo nível de precisão no processo de confirmação, evitando fraudes, spoofing e até mesmo erros humanos. As tecnologias inovadoras oferecem à sua organização a vantagem adicional de posicioná-lo à frente da curva com os avanços mais recentes e o melhor desempenho.

3. Recursos de segurança

Embora haja uma infinidade de impulsionadores de negócios atraentes para tecnologias de autenticação biométrica, manter a segurança de uma perspectiva de dados e acesso deve ser sempre fundamental para qualquer transformação digital. As soluções de identificação biométrica projetadas com Secure Software Development Lifecycle (SSDL) e uma abordagem de privacidade por design fornecem segurança e privacidade máximas no mercado. Esse processo define a conformidade regulamentar e os testes como prioridade, o que minimiza os riscos comerciais e atende aos regulamentos de privacidade mundiais.

As soluções abrangentes oferecem controle do usuário, descentralização e mais recursos antifalsificação para proteger a privacidade do usuário e a segurança geral dos dados do modelo biométrico. Empresas como a ACURA fornecem um nível ainda mais alto de proteção contra ataques falsos. 

4. Interoperabilidade e Integração Aberta

A simplicidade da integração é sempre um requisito importante para novas implantações de tecnologia de biometria e, em muitos casos, há opções de biometria como serviço. Para permitir a flexibilidade ideal e evitar o bloqueio do fornecedor, procure provedores que ofereçam diversas opções de hardware e software, bem como um processo de expansão de recursos quando novos recursos são lançados. A integração aberta exige que os portfólios de autenticação biométrica sejam compatíveis com a maioria, se não todas, as soluções de identidade digital e sistemas legados.

5. Potencial de crescimento da empresa

Uma consideração importante ao selecionar um provedor de autenticação biométrica é a estabilidade e longevidade da empresa como um negócio. Eles estarão disponíveis nos próximos anos para fornecer suporte ou atualizações, se necessário? Conheça não só as soluções que eles oferecem, mas como a empresa é gerida. É importante entender sua visão e estratégia de crescimento, bem como sua capacidade de execução.

 

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